ORM을 사용으로 인한 쿼리 복잡도 해결 방안
ORM을 사용으로 인한 쿼리 복잡도 해결 방안

ORM을 사용으로 인한 쿼리 복잡도 해결 방안

Tags
Node.js
Web Dev
Database
Published
February 14, 2024
Author
gozneokhan
 

들어가기에 앞서

ORM이란?

ORM(Object Relation Mapping) 객체-관계-매핑의 약자이며 프로그램 언어의 객체와 데이터베이스의 데이터를 자동으로 관계를 매핑(연결)해주는 도구입니다. 즉, 프로그래밍 언어의 객체와 관계형 데이터베이스 사이의 중계자(통역자) 역할을 한다고 생각하면 이해하기 쉽습니다.

ORM을 사용하는 이유

코드의 생산성과 유지보수성 향상

ORM은 SQL 쿼리를 직접 작성하는 것이 아니라, 객체 지향적인 코드를 사용해서 데이터베이스와 상호작용하도록 도와줍니다. 이를 통해 개발자는 비즈니스 로직에 더 집중하면서 코드의 생산성을 높일 수 있습니다. 또한 코드의 가독성이 향상되어 유지보수성도 높아집니다.

데이터베이스 독립성

ORM은 데이터베이스 시스템 간의 차이를 추상화하여, 같은 코드로 다양한 데이터베이스 시스템에 대해 작동할 수 있게 도와줍니다. 이를 통해 데이터베이스 시스템을 변경해야 하는 상황에서도 코드의 대부분을 재사용할 수 있습니다.

보안성 향상

ORM은 SQL Injection과 같은 보안 위협에 대한 방어 메커니즘을 제공합니다. 사용자 입력을 쿼리에 직접 삽입하는 것이 아니라, 파라미터를 사용해 SQL 쿼리를 생성함으로써 SQL Injection 공격을 방지할 수 있습니다.

객체 지향 프로그래밍과의 호환성

ORM은 객체 지향 프로그래밍과 관계형 데이터베이스 사이의 '불일치 문제'를 해결해줍니다. 예를 들어, 상속, 다형성, 객체의 식별성 등 객체 지향 프로그래밍의 중요한 개념들을 데이터베이스에 매핑해줍니다.

ORM 문제점

복잡한 쿼리에 대한 제한

ORM은 간단한 쿼리는 쉽게 처리할 수 있지만, 복잡한 쿼리의 경우에는 ORM만으로 처리하기 어려울 수 있습니다. 이 경우에는 개발자가 직접 SQL 쿼리를 작성해야 합니다.

성능 이슈

ORM은 쿼리를 자동으로 생성하기 때문에, 때때로 비효율적인 쿼리를 생성할 수 있습니다. 이는 데이터베이스의 성능에 영향을 줄 수 있습니다.

학습 곡선

각 ORM 도구마다 사용 방법과 문법이 다르기 때문에, 새로운 ORM 도구를 배우는 것은 시간과 노력이 필요합니다.

데이터베이스의 특성을 제대로 활용하지 못하는 경우

ORM은 다양한 데이터베이스 시스템을 지원하기 위해 공통적인 기능만을 제공합니다. 따라서 특정 데이터베이스 시스템의 고유한 기능을 제대로 활용하지 못하는 경우가 있을 수 있습니다. 이러한 장단점을 고려하여 개발 환경과 요구사항에 맞는 적절한 도구를 선택하는 것이 중요합니다.

복잡한 쿼리를 해결하는 방법

데이터베이스와 상호작용하는 코드 작성은 개발 과정에서 중요한 부분입니다. 특히, 복잡한 쿼리를 처리하려면 여러 가지 접근 방식을 고려해야 합니다. 이럴 때 ORM(Object-Relational Mapping)을 사용하면 일반적으로 쿼리 작성과 데이터베이스와의 상호 작용이 훨씬 편리해집니다. 하지만 복잡한 쿼리의 경우에는 ORM만으로는 처리하기 어려울 수 있습니다. 그럴 때는 다음과 같은 방법들을 고려해볼 수 있습니다.

1. Raw Query (Native Query)

Sequelize에서는 raw query를 통해 SQL 문을 직접 작성하고 실행할 수 있습니다. 이렇게 하면 SQL이 제공하는 모든 기능을 사용할 수 있습니다. 아래는 Sequelize에서 raw query를 사용하는 예시입니다:
javascript const result = await sequelize.query("UPDATE books SET category = 'IT문서' WHERE id = :id", { replacements: { id: 1 }, type: sequelize.QueryTypes.UPDATE });

2. Stored Procedure

JavaScript에서 Stored Procedure를 사용하는 경우는 드뭅니다. 그 이유는 JavaScript가 주로 사용되는 웹 개발에서는 DB와의 통신을 최소화하고, 애플리케이션 로직을 서버 측에서 처리하는 경향이 있기 때문입니다. Stored Procedure는 DB 측에서 로직을 처리하므로, 필요에 따라 사용하되 너무 복잡한 로직은 애플리케이션 서버에서 처리하는 것이 좋습니다.

3. 쿼리 분리

하나의 쿼리는 하나의 목적을 가지는 것이 좋습니다. 예를 들어, 학생의 정보를 가져오는 쿼리와 학생이 수강 중인 강의를 가져오는 쿼리는 분리하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 각 쿼리를 이해하고 유지보수하는 것이 더 쉬워집니다.

4. 쿼리 최적화

Sequelize에서는 인덱스를 통해 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 인덱스는 특정 칼럼의 데이터를 빠르게 검색할 수 있도록 돕습니다. 아래는 Sequelize에서 인덱스를 정의하는 예시입니다:
javascript sequelize.define('Student', { // ... }, { indexes: [ { fields: ['name']// 'name' 칼럼에 인덱스 생성 } ] });

5. QueryDSL

JavaScript에는 SQL 쿼리를 생성해주는 QueryDSL 라이브러리가 여러 개 있습니다. 그 중 knex.js는 SQL 쿼리를 생성하는 데 유용하며, Sequelize와 함께 사용할 수 있습니다.

6. 프로파일링과 모니터링

Node.js 애플리케이션에서는 'New Relic', 'AppDynamics' 같은 APM(Application Performance Management) 도구를 사용하여 DB 쿼리 성능을 모니터링 할 수 있습니다. 이런 도구들은 시스템의 병목을 찾아내고 성능을 최적화하는 데 도움을 줍니다.
이렇게 JavaScript에서는 Sequelize와 같은 ORM을 통해 쿼리를 관리하고 최적화하는 다양한 방법을 제공합니다. 이를 잘 활용하면 애플리케이션의 성능을 향상시키고 코드의 유지보수성을 높일 수 있습니다.

Reference